Elit Futbol Sporcularında Akut:Kronik İş Yükü Oranı ile Koşu Parametreleri Arasındaki İlişkinin Araştırılması

Akut:kronik iş yükü oranı (ACWR), akut antrenman stresi ile kronik adaptasyon arasındaki dengeyi gösteren çok önemli bir ölçüt olarak ortaya çıkmıştır. Bu çalışma, ACWR ile koşu parametreleri, yani temas süresi (CT), uçuş süresi (FT) ve dikey sertlik (Kvert) arasındaki ilişkiyi araştırmaktadır. Otuz beş elit erkek futbolcudan alınan veriler WIMU Pro sistemi kullanılarak analiz edilmiştir. İstatistiksel analizler, CT'nin iş yükü ile arttığını, tatlı noktadaki sporcular ile tehlikeli bölgedeki diğerleri arasında önemli farklılıklar olduğunu (p < 0,05) ve etki büyüklüklerinin (Cohen's d) 0,28 ila 0,37 arasında değiştiğini göstermiştir. Kvert değerleri, tüm iş yükü göstergelerinde tehlike bölgesindeki sporcularda sürekli olarak daha düşüktü (p < 0.001) ve etki büyüklükleri 0.94'e kadar çıkıyordu. Buna karşılık, FT, ACWR grupları arasında önemli bir farklılık göstermemiştir. Bu bulgular, yüksek ACWR'lerin dikey sertlikteki azalmalarla bağlantılı olabileceğini ve yaralanma riskinde potansiyel bir artışa işaret ettiğini göstermektedir. Antrenörler ve uygulayıcılar, sporcu performansını optimize etmek için yük izlemeyi taktiksel hususlarla entegre ederek antrenman programlarını uyarlamak için bu bilgileri kullanabilir. İş yükü oranları ve biyomekanik parametreler arasındaki incelikli etkileşimi anlamak, elit futbol sporcuları için performans optimizasyonuna yönelik değerli bilgiler sağlar.

Modern antrenman stratejilerinin merkezinde, fiziksel stres ve iyileşme arasında optimum bir denge sağlamak için antrenman yüklerini izleme kavramı yer almaktadır. Bu alanda, Gabbett tarafından kavramsallaştırılan akut:kronik iş yükü oranı (ACWR), sporcunun hazır olma durumunu ve yaralanmaya yatkınlığını değerlendirmek için sıklıkla kullanılmaktadır. Mevcut haftanın antrenman yükü (akut yük) ile önceki dört haftanın hareketli ortalaması (kronik yük) arasında bir kesir olarak hesaplanan bu oran, akut antrenman stresi ile kronik antrenman adaptasyonu arasındaki denge hakkında fikir verir. Araştırmalar, sporcularda artan ACWR'ler ile artan yaralanma duyarlılığı arasında güçlü bir ilişki olduğunu göstermiştir [8-10]. Özellikle, ACWR 1,5 değerini aştığında, yani sporcunun hazırlık seviyesinden 1,5 kat daha yüksek bir iş yüküne işaret ettiğinde, takip eden yedi gün içinde sakatlanma riski iki-dört kat artmıştır.

Araştırmalar, ACWR'nin yük ve yaralanma riskini yönetmek için diğer yerleşik yöntemlerin yanı sıra çok yönlü bir izleme sistemine dahil edildiğinde yararlı bir araç olarak hizmet edebileceğini göstermektedir. Özellikle, ACWR yaralanma riski ile bir ilişki gösterirken, yaralanma oluşumunun bir öngörücüsü olarak işlev görmek üzere tasarlanmamıştır. Bu ilişkinin, bireysel oyuncu düzeyinde yaralanmaları tahmin etme yeteneği ile karıştırılmaması gerektiğini vurgulamak önemlidir.

Takım sporları sporcularının antrenman yüklerine nasıl tepki verdiğini daha iyi anlamak için IMU'ların GPS sensörleriyle entegrasyonu yaygın bir uygulama haline gelmiştir, çünkü bu kombinasyon daha kapsamlı ve ayrıntılı performans ölçümleri sağlar. Bu ölçümler arasında dikey sertlik (Kvert), dinamik faaliyetler sırasında vücudun elastik enerji depolama ve serbest bırakma kabiliyetini yansıtan önemli bir biyomekanik parametredir. Yeterli dikey sertlik koşu verimliliği ile ilişkilidir , enerji harcamasını en aza indirirken elastik enerji geri dönüşünü en üst düzeye çıkarır, bu da sonuçta gelişmiş atletik performansı destekler . Buna karşın, düşük sertlik yorgunluk, yetersiz koşu mekaniği veya artan sakatlık riskine işaret edebilir. Etkili koşuda, kısa temas süreleri ve daha uzun uçuş süreleri, etkili kuvvet aktarımı ve itiş gücüne işaret ettiği için genellikle arzu edilir. Yüksek temas süresi genellikle daha az verimli bir adım döngüsünü yansıtır. Koşu yoğunluğu arttıkça, uçuş süresi tipik olarak artar ve temas süresi azalır, bu da daha havai bir yürüyüş modelini yansıtır ve her adımda daha yüksek düzeyde üretilen güce açar. Bununla birlikte, bir yorgunluk etkisi ortaya çıkarsa- özellikle daha yüksek yoğunluklarda- temas süresi artma eğilimindeyken, uçuş süresi ve adım sıklığının azalması, nöromüsküler kontrolün değiştiğini ve koşu verimliliğinin azaldığını gösterir. Bu değişiklikler aynı zamanda daha büyük eklem açılarına denk gelebilir ve böylece bir sporcunun optimum koşu mekaniğini sürdürme becerisini etkileyebilir. Bu koşu parametreleri, bir sporcunun koşu mekaniği, verimliliği ve potansiyel yorgunluk seviyeleri hakkında değerli bilgiler sağlar. Farklı yoğunluklarda dikey sertlik, uçuş ve temas sürelerinin izlenmesi, uygulayıcıların yorgunluğun erken belirtilerini tespit etmesine, yaralanma riskini en aza indirmesine ve koşu formunu ve performansını korumak için antrenman yükünde veriye dayalı ayarlamalar yapmasına yardımcı olabilir. Koşu sırasında yeterli dikey sertliğe sahip sporcular, koşu aktivitelerini daha verimli (daha az dikey COM yer değiştirmesi ile) ve muskulotendinöz dokulardan daha yüksek bir potansiyel elastik enerji dönüşü elde ederek daha yüksek performansla gerçekleştirebilirler. Bu çalışmanın amacı, elit futbol atletlerinde ACWR ile dikey sertlik (Kvert), CT ve FT dahil olmak üzere koşu parametreleri arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Bu ilişkiyi toplam mesafe (TD), farklı hızlarda koşu metreleri (HS19 ve HS25) ve mekanik iş MW) dahil olmak üzere çeşitli içsel parametrelerde araştırarak, çalışmamız takım sporlarında antrenman stratejilerini optimize etmeye yönelik yeni içgörüler sağlamayı ve elit sporcularda iş yükü ve yorgunluğu izlemek için potansiyel bir belirteç olarak rolüne ilişkin içgörüler sağlamayı amaçlamaktadır.

2. Materyaller ve Yöntemler

Bu boylamsal gözlemsel çalışmada, 2022/23 sezonu boyunca İtalyan ikinci liginde (Serie B) mücadele eden elit erkek futbolcular arasında zamansal parametreler (K(vert), temas süresi [CT] ve uçuş süresi [FT]) ve antrenman yükü varyasyonları (ACWRs) analiz edilmiştir. Bir İtalyan profesyonel futbol kulübünde yürütülen çalışma, tutarlı antrenman verileri sağlamak için antrenman seanslarının %60'ından azına katılanlar hariç tutularak birinci takım oyuncularını kapsamıştır. Veri toplama her antrenman seansı sırasında gerçekleşmiş ve analizler haftalık olarak yapılmıştır.

2.2. Katılımcılar Otuz beş elit erkek oyuncu (yaş: 24± 5 yıl; ağırlık: 80± 6,5 kg; boy: 184,6± 5,4 cm) çalışmaya dahil edilmiştir.

2.3. Deneysel Kurulum

Takımın ısınma aşamasına dahil edilen tempolu bir kutudan kutuya koşu gerçekleştirmiştir. Katılımcılar testi sezon boyunca (40 hafta) 40 kez tamamlamış ve seanslar maçtan sonraki üçüncü günde (MD+3) gerçekleştirilmiştir. Test dört tempolu, yüksek hızlı koşudan oluşmuştur. Her koşu 60 m uzunluğundaydı ve oyuncular koşuyu 12 saniyede (ortalama hız≈ 18 km/sa) tamamlamak zorundaydı ve önceki araştırmalarda önerildiği gibi denemeler arasında 33 saniyelik bir toparlanma süresi vardı (Şekil 1'de gösterilmiştir).

2.4. Veri Toplama

Veriler, spor biliminde fiziksel aktiviteyi ve dış yükü izlemek için yaygın olarak kullanılan giyilebilir bir atalet ölçüm birimi (IMU) olan WIMU PRO™ cihazı (RealtrackSystems S.L., Almeria, İspanya) kullanılarak toplanmıştır. WIMU PRO™, Küresel Konumlandırma Sistemi (GPS) ve Yerel Konumlandırma Sistemi (LPS) teknolojileri de dahil olmak üzere birden fazla sensörü entegre ederek antrenman ve maçlar sırasında oyuncu hareketlerinin hassas bir şekilde izlenmesini sağlar. GPS ve LPS'nin her ikisi de 18 Hz frekansta çalışır. Sistem ayrıca örnekleme hızları 10 ila 1000 Hz arasında ayarlanabilen dört 3D ivmeölçer (± 16 g,± 32 g ve± 400 g), 1000 Hz'de çalışan üç 3D jiroskop (± 500◦ /s,± 2000◦ /s ve± 4000◦ /s tam ölçekli çıkış aralığı), bir 3D manyetometre ve bir barometre içerir. Doğrulama çalışmaları, bu cihazın çeşitli fiziksel parametreleri ölçmek için doğruluğunu ve güvenilirliğini göstermiştir. Sensör, Şekil 2'de açıklandığı gibi stabilite ve tutarlı veri toplama sağlamak için özel olarak tasarlanmış sıkı bir yelek kullanılarak oyuncuların skapulaları arasına yerleştirilmiştir.

ACWR, futbolda en yaygın olanı 7:28 günlük oran olmak üzere çeşitli pencere süreleri kullanılarak hesaplanabilir. Bunun nedeni, haftalık fikstürlerin 7 günlük bir akut pencereyi haklı çıkarmasıdır. Sonuç olarak, dış yük değişkenleri için akut ve kronik yükler sırasıyla 7 günlük ve 28 günlük yuvarlanan ortalamalar kullanılarak belirlenmiştir. ACWR üç gruba ayrılmıştır: düşük yük (<0.8), tatlı nokta (0.8-1.5) ve tehlikeli bölge>1.5). Koşu parametreleri daha sonra ACWR değerlerine göre bu gruplara atanmıştır.

3. Sonuçlar

Tablo 2, farklı ACWR'ler arasında çalışma parametrelerinin dağılımını göstermektedir. CT, tüm koşullarda iş yükü düşük yükten tehlikeli bölgeye doğru ilerledikçe genel olarak artmaktadır. Bunun yerine FT, yük arttıkça hafifçe azalmaktadır. Kvert, diğer koşullara kıyasla tehlike bölgesinde bir düşüş göstermektedir.

Kvert, Tablo 3'te gösterildiği gibi, tüm ACWR hesaplama yöntemlerinde tehlikeli bölge grubunu diğer iki gruptan ayırmada istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar göstermektedir. Buna karşılık, FT, Tablo 4'te gösterildiği gibi gruplar arasında önemli farklılıklar ortaya koymamaktadır. CT, çoğu ACWR yöntemi altında tatlı noktadaki sporcuları tehlikeli bölgedeki sporculardan ayırır; ancak, Tablo 5'te ayrıntılı olarak açıklandığı üzere, yalnızca HS19 yöntemi düşük yük ve tehlikeli bölge arasındaki farkları tanımlar. Tablo 3-5'te sunulan, iş yükü oranları arasındaki tüm istatistiksel karşılaştırmaları içeren sonuçların tamamı bu gözlemleri desteklemektedir: CT için, TD, HS19 ve HS25 ACWR'lerinde sırasıyla 0,37, 0,33 ve 0,28 etki büyüklükleri (Cohen's d) ile tatlı noktadaki ve tehlikeli bölgedeki sporcular arasında önemli farklılıklar kaydedilmiştir. Kvert için, tüm parametrelerde (TD, HS19, HS25, MW) tehlike bölgesi ile diğer iki koşul arasında önemli farklılıklar mevcuttur; TD (d = 0,91), HS19 (d = 0,81) ve HS25 (d = 0,59) için çok güçlü etki büyüklükleri söz konusuyken, Şekil 3'te gösterildiği gibi FT farklı koşullar arasında etkilenmemiştir.